14. Expertenkonferenz Computerbildverarbeitung und ihre Verwendung in Slowenien

Vortrag von Dr. Matthias Kerschhaggl, CTO der EVK

Autor: Dr. Matthias Kerschhaggl, EVK

Titel: Stand der Technik für hyperspektrale Datenanalyse und Perspektiven in Bezug auf AI

Mehrdimensionale Daten wie das Ableiten von hyperspektralen Bildern (HSI) mit einem hohen Grad an Kollinearität erfordern ausgefeilte multivariate Verfahren, um relevante Merkmale in verschiedenen Bildverarbeitungsanwendungen zu extrahieren. Die meisten aktuellen Methoden betonen die spektroskopische Natur der Daten und konzentrieren sich weniger auf andere Merkmale wie Objektform und Textur, die auch in HSI-Cubes vorhanden sind. Entsprechende Merkmale werden häufig separat und sequentiell behandelt, anstatt die Daten nach einem ganzheitlicheren Ansatz zu analysieren. Diese Einschränkung kann überwunden werden, indem z. tiefe Lernmethoden (wie gestapelte Auto-Encoder) für diese kombinierten Spatio-Spektral-Datensätze.

Dieser Vortrag wird eine kurze Einführung in die neuesten hyperspektralen Analysealgorithmen geben und einen Ausblick auf die Vorteile moderner KI-Methoden geben, die mit dieser High Potential Machine Vision-Technologie in Verbindung stehen