EVK ALPHA Real-Time Image Processing
Die EVK ALPHA ist eine leistungsstarke Datenverarbeitungsplattform für die schnelle und sichere Verarbeitung von spektralen Bilddaten in Echtzeit. Die Analyse und Klassifikation der Materialien findet getrennt vom Sensor bzw. der Kamera statt und ist daher besonders flexibel in ihrem Einsatz.
Dank des modularen Konzepts können Daten von etablierten Sensoren mit modernsten Algorithmen analysiert werden. Ein weiterer Vorteil des modularen Konzepts besteht darin, dass eine kostengünstige Aufrüstung bestehender Maschinen und Anlagen möglich ist. Dies ermöglicht Unternehmen eine wirtschaftliche und effiziente Möglichkeit, bestehende Maschinen auf den neusten Stand zu bringen und von den Vorteilen modernster Technologie zu profitieren.
Produkte
EVK ALPHA
Mit der EVK ALPHA Real-Time Image Processing Plattform können Daten von Hyperspektralkameras erfasst und in Echtzeit verarbeitet werden, was Reaktionszeiten in Millisekunden ermöglicht. Dadurch können Sortier- und Inspektionsvorgänge mit höchster Präzision und Geschwindigkeit durchgeführt werden.
In Kombination mit EVK HELIOS Hyperspektralkameras wird sie effektiv in zahlreichen Branchen genutzt. Für eine nahtlose Integration in bestehende Systeme ist die Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform mit den Industriestandards GigE Vision und GenICam kompatibel.
- Echtzeit-Plattform für spektrale Bildverarbeitung
- Single-Input System
- Bis zu 100 Materialklassen
Sichere und schnelle Verarbeitung von spektralen Daten in der Produktionslinie
In der Industrie werden Hyperspektralkamerasysteme beispielweise verwendet, um Fremdkörper in Produkten zu erkennen und diese entsprechend auszusondern. Um eine Reaktion in Echtzeit auslösen zu können, müssen Informationen jedoch sehr schnell erfasst und verarbeitet werden. Mit der Edge Computing Plattform EVK ALPHA ist die sichere und schnelle Verarbeitung von spektralen Daten direkt in der Produktionslinie möglich. Sortierbefehle werden beispielsweise an Ventile oder Sortierklappen in Echtzeit übermittelt.
Value Statements
Modernste Klassifizierungsalgorithmen
Die spektrale Datenverarbeitungsplattform unterstützt EVK`s modernsten Klassifizierungsalgorithmen, wie CLASS, EC3, CF und QCI.
Robustes Design
Das kompakte und robuste Design ist ideal für branchenübergreifende Anwendungen geeignet.
Verkürzte Time-to-market mit integrierten EVK Lösungen
Erhalten Sie Hardware, Software und Integrationsdienstleistung aus einer Hand für eine sorgenfreie und schnelle Durchführung Ihres Projekts.
Hohe Flexibilität und Skalierbarkeit
Das modulare System der Real-Time Image Processing Plattformen erlauben eine hohe Skalierbarkeit. Modernste Algorithmen können einfach integriert werden und weitere Geräte können kostengünstig hinzugefügt werden und ermöglichen eine flexible Erweiterung des Systems ohne dass umfangreiche Änderungen an der gesamten Anlage vorgenommen werden müssen.
Zu den
Produkten
EVK HELIOS EC & EVK ALPHA – Ein leistungsstarkes Duo
Die Echtzeit-Verarbeitungsplattform EVK ALPHA für Spektraldaten ist vollständig mit den verschiedenen EVK-Produkten kompatibel und ergeben gemeinsam ein leistungsstarkes System für Ihre industrielle Anwendung.
EVK HELIOS EC Hyperspektralkamera
Diese Core Kamera arbeitet im kurzwelligen Infrarotbereich (SWIR) und ermöglicht eine kontaktlose Messung der Materialeigenschaften, die über die reinen Farbinformationen hinausgehen. Sie ermöglicht ein verlässliches und kontinuierliches Monitoring und eine zuverlässige Sortierung in zahlreichen Branchen. Die Kamera erfasst Daten und leitet diese an die Echtzeit-Datenverarbeitungsplattform zur Klassifizierung weiter.
Produktfunktionen und unterstützte Algorithmen
CLASS
Ermöglicht die Trennung verschiedener Materialien in Materialklassen. Bis zu 100 Materialspektren werden vom Algorithmus unterstützt.
EC3
Wandelt spektrale Informationen in Farbinformationen um und wird typischerweise zur Bestimmung feiner chemischer Unterschiede im geprüften Produkt verwendet.
CF
Kombiniert Merkmale und liefert Sortierentscheidungen auf der Grundlage einer Beziehung zwischen physikalischen und chemischen Merkmalen für ein gutes oder schlechtes Produkt.
QCI
Ermöglicht die quantitative Analyse von bis zu drei chemischen Bestandteilen und misst die Konzentrationen von chemischen Verbindungen in einem Produkt.
Unabhängig vom gewählten Algorithmus lassen sich die Spektren eines Hyperspektraldaten-Würfels innerhalb von wenigen Millisekunden klassifizieren.
Was versteht man unter Edge Computing?
Im Gegensatz zum Cloud Computing, bei dem Daten über das Internet an entfernte Server gesendet werden, wird beim Edge Computing die Datenverarbeitung, Analyse und Anwendung direkt an der Edge, also lokal und nahe an der Datenquelle durchgeführt.
Der Hauptgrund für den Einsatz von Edge Computing-Technologien besteht darin, Latenzzeiten zu reduzieren und eine schnelle Reaktion auf Echtzeitdaten zu ermöglichen. Durch die Verarbeitung von Daten in unmittelbarer Nähe zur Entstehung oder zum Verbrauch der Daten können Verzögerungen, die bei der Übertragung von Daten zu entfernten Rechenzentren entstehen können, vermieden werden. Dies ist insbesondere bei Anwendungen unverzichtbar, die Echtzeitreaktionen erfordern – wie beispielsweise Sortier- oder Überwachungsaufgaben.
Real-Time-Datenverarbeitung:
Was bedeutet überhaupt Echtzeit?
Wenn wir bei der Edge Computing Datenverarbeitung über Echtzeit sprechen, muss vorab geklärt sein, was Echtzeit in diesen Anwendungen überhaupt bedeutet. Die Bedeutung von Echtzeit in der industriellen Anwendung ist in der DIN ISO/IEC 2382 definiert. Die Norm beschreibt, dass ein System in der IT innerhalb eines bestimmten, vorgeschriebenen Zeitfensters reagieren muss. Wörtlich heißt es in der Norm:
„Unter Echtzeit versteht man den Betrieb eines Rechensystems, bei dem Programme zur Verarbeitung anfallender Daten ständig betriebsbereit sind, derart, dass die Verarbeitungsergebnisse innerhalb einer vorgegebenen Zeitspanne verfügbar sind. Die Daten können je nach Anwendungsfall nach einer zufälligen Verteilung oder zu vorherbestimmten Zeitpunkten anfallen.“
EVK Systeme sind in der Lage Daten so schnell zu verarbeiten, dass sie die relevanten Informationen in Echtzeit weitergeben können. Innerhalb weniger Millisekunden werden alle Materialklassen einer aufgenommenen Zeile bestimmt. Die Zeit zum Klassifizieren einer Zeile bleibt dabei konstant und verändert sich nicht.
Warum ist eine schnelle Klassifizierung wichtig?
Je schneller sich die Materialklassen bestimmen lassen, desto schneller können Förderbänder einer Anlage laufen und desto mehr Materialdurchsatz ist möglich. Die Geschwindigkeit und Größe der Maschine hat einen direkten Einfluss auf das Return on Investment (ROI) der Anwender. Durch den Einsatz der Datenverarbeitungsplattform steigern unsere Kunden somit nicht nur die Effizienz ihrer Abläufe, sondern auch ihre Wirtschaftlichkeit und sichern sich entscheidende Wettbewerbsvorteile.
Anwendungsgebiete
Typische Anwendungsbereiche der Datenverarbeitungsplattform in Kombination mit der EVK HELIOS Hyperspektral Core Kamera und der Software EVK SQALAR sind unter anderem:
- Detektion von Fremdkörpern in der Lebensmittelindustrie
- Materialtypbestimmung in der Kunststoffsortierung
- Messung von Materialqualitäten
- Quantitative Inline-Analyse von Materialkonzentrationen in Produktionsprozessen
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